BP神经网络模型预测高速铁路路基沉降的适用性分析

以武广高速铁路乐昌段19个路基断面的沉降数据为研究对象，利用Matlab软件建立BP神经网络预测模型，计算原始模型和改进模型的预测误差，对两种模型的适用性进行评价，结果显示：单纯的BP模型容易陷入局部最小，不适用于高速铁路路基沉降的预测，采用双隐含层的GA-BP网络模型可以明显减小误差，提高预测的稳定性。