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混和模拟退火-遗传算法在参数估计中的应用
引用本文:陈伟,张从海.混和模拟退火-遗传算法在参数估计中的应用[J].地理空间信息,2007,5(2):99-101.
作者姓名:陈伟  张从海
作者单位:武汉科技大学,城市建设学院,湖北,武汉,430070
摘    要:在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上,提出把模拟退火算法和传统遗传算法相结合的混和算法,有效避免了两种算法的不足之处,并将该混和模拟退火遗传算法用于非线性的参数估计中。

关 键 词:遗传算法  模拟退火  非线性参数估计
文章编号:1672-4623(2007)02-0099-02
修稿时间:2006-04-13

Hybrid Simulated Annealing Genetic Algorithm and Its Application in Parameter Estimation
CHEN Wei,ZHANG Conghai.Hybrid Simulated Annealing Genetic Algorithm and Its Application in Parameter Estimation[J].Geospatial Information,2007,5(2):99-101.
Authors:CHEN Wei  ZHANG Conghai
Institution:College of Urban Construction,Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430070,China
Abstract:Based on the analysis of the advantages and disadvantages of Genetic Algorithm and Simulated Annealing Algorithm,a hybrid simulated annealing genetic algorithm is proposed.The hybrid algorithm avoids the disadvantages of the two kinds of algorithms.The hybrid simulated annealing genetic algorithm is used in nonlinear parameter estimation.
Keywords:genetic algorithms  simulated annealing  nonlinear parameter estimation
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