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| 基于压缩感知理论的地震数据降噪方法 | |
| 作者姓名： | 陈兴飞 孙红梅 |
| 作者单位： | 山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛,266590 |
| 基金项目： | 山东省重点研发计划;山东省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对地震数据在采集处理过程中存在的随机噪声,本文从压缩感知的角度,给出了一种地震数据降噪方法.其基本思路是:首先对含有随机噪声地震数据通过离散余弦变换进行稀疏表示,然后选取随机高斯矩阵为测量矩阵,并计算出传感矩阵,在地震数据重构阶段,采用正交匹配追踪算法对地震数据进行重构;通过实验方法对比,本文方法的降噪效果在峰值信噪比、信噪比、均方误差指标上均优于对比方法,证明了本文方法对地震数据中的随机非平稳噪声有较好的压制效果,提高了地震数据的信噪比. |
| 关 键 词： | 地震数据去噪 压缩感知 离散余弦变换 随机高斯矩阵 正交匹配追踪算法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |