| 基于混合核函数的支撑向量机及其在遥感影像土地利用分类中的应用 |
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| 引用本文： | 刘志刚,秦前清,李德仁,王新洲.基于混合核函数的支撑向量机及其在遥感影像土地利用分类中的应用[J].测绘信息与工程,2003,28(5):1-3. |
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| 作者姓名： | 刘志刚 秦前清 李德仁 王新洲 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学遥感信息工程学院
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079 |
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| 基金项目： | 国家高新技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 1AA13 5 0 81)，武汉大学创新基金 (90 42 70 0 72 ) |
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| 摘 要： | 提出了将波谱信息和上下文信息包含其中构建分类特征向量的方法，提出了一种基于混合核函数的支撑向量机用于分类，在人工彩色纹理数据分类和SPOT5遥感影像数据土地利用分类中，验证了其有效性。
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| 关 键 词： | 混合核函数 支撑向量机 波谱信息 上下文信息 土地利用分类 遥感影像 统计学 |
| 文章编号： | 1007-3817(2003)05-0001-03 |
| 修稿时间： | 2003年4月16日 |
HYBRID-KERNEL SUPPORT VECTOR MACHINES FOR LAND USE CLASSIFICATION IN REMOTE SENSING IMAGERY |
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| LIU Zhigang,QIN Qianqing,LI Deren,WANG Xinzhou.HYBRID-KERNEL SUPPORT VECTOR MACHINES FOR LAND USE CLASSIFICATION IN REMOTE SENSING IMAGERY[J].Journal of Geomatics,2003,28(5):1-3. |
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| Authors: | LIU Zhigang QIN Qianqing LI Deren WANG Xinzhou |
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| Institution: | LIU Zhigang 1 QIN Qianqing 2 LI Deren 2 WANG Xinzhou 2 |
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| Abstract: | In the land use classification in remote sensing imagery, it is always necessary to integrate spectral and contexture information. To deal with this problem, a method is proposed to construct feature vectors, which includ both spectral and contexture information. In order to classify these feature vectors, hybrid-kernel support vector machines are proposed, which deal with spectral and texture sub-vector with different kernels. |
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| Keywords: | hybrid-kernel support vector machines spectral information contexture information land use classification |
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