| 融合物理机理与随机森林算法的FY-4A AGRI数据晴空大气可降水量遥感反演 |
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| 引用本文： | 张环宇,唐伯惠.融合物理机理与随机森林算法的FY-4A AGRI数据晴空大气可降水量遥感反演[J].遥感学报,2021,25(8):1836-1847. |
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| 作者姓名： | 张环宇 唐伯惠 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学 测绘学院, 武汉 430072;2.昆明理工大学 国土资源工程学院, 昆明 650093;3.中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号：41871244） |
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| 摘 要： | 作为中国发射的风云四号系列首颗卫星，FY-4A搭载了先进的静止轨道辐射成像仪AGRI。本文利用AGRI传感器的中红外到热红外波段观测数据、ERA5水汽再分析产品以及全球无线电探空数据集IGRA等数据进行晴空大气可降水量反演研究。在海洋表面，分别利用回归分析法与随机森林算法反演大气可降水量，反演结果与ERA5水汽产品相比，均方根误差为0.493 cm和0.247 cm。在陆地表面，利用随机森林模型反演大气可降水量，反演结果与ERA5水汽产品相比，均方根误差为0.155 cm；与IGRA水汽产品相比，均方根误差为0.215 cm。结果表明本文使用的随机森林算法可以有效地提升热红外遥感数据反演大气可降水量的精度。
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| 关 键 词： | FY-4A AGRI 热红外遥感 大气可降水量 回归分析 随机森林 |
| 收稿时间： | 2021/4/15 0:00:00 |
Remote sensing retrieval of total precipitable water under clear-sky atmosphere from FY-4A AGRI data by combining physical mechanism and random forest algorithm |
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| ZHANG Huanyu,TANG Bohui.Remote sensing retrieval of total precipitable water under clear-sky atmosphere from FY-4A AGRI data by combining physical mechanism and random forest algorithm[J].Journal of Remote Sensing,2021,25(8):1836-1847. |
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| Authors: | ZHANG Huanyu TANG Bohui |
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| Institution: | 1.School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430072, China;2.Faculty of Land Resource Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China;3.State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | FY-4A AGRI thermal infrared remote sensing Total Precipitable Water (TPW) regression analysis random forest |
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