用Bayes判别模型识别未取芯井段沉积微相—以沾化凹陷罗家鼻状构造沙四上段近岸水下扇砂砾岩体为例

将常规测井资料及其解释成果中的地质参数资料同岩芯资料相结合，提取反映沉积微相的特征参数，用Bayes逐步判别法建立研究区域的特征参数与沉积相相互转换的数值模型，根据此模型对未取芯井段的沉积微相进行自动识别，提供了一种从数值模型角度进行沉积微相研究的辅助方法，该广阔运载未取芯井段的沉积微相研究具有一定的借鉴意义。