| CLDAS气温数据在中国区域的适用性评估 |
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| 引用本文： | 刘莹,师春香,王海军,韩帅.CLDAS气温数据在中国区域的适用性评估[J].大气科学学报,2021,44(4):540-548. |
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| 作者姓名： | 刘莹 师春香 王海军 韩帅 |
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| 作者单位： | 湖北省气象信息与技术保障中心, 湖北 武汉 430074;国家气象信息中心, 北京 100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（91437220）；国家重点研发计划项目（2018YFC1506600；2018YFE0196000；2019YFB2102904）；湖北省气象局科技课题（2018Z08；2019YJ03；2020Y06） |
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| 摘 要： | 以中国48 708个地面气象自动站逐小时气温数据为基础,采用平均偏差(Bias)、相关系数、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等评估指标,对比分析2017年10月、2018年1月、4月、7月CLDAS-V2.0气温(分辨率为0.062 5°),探讨中国8个分区春、夏、秋、冬4个季节CLDAS与站点气温的相关性及偏差分布特征。结果表明:1) CLDAS气温较好地反映了中国气温的年际变化,非独立性检验、独立性检验与站点气温的平均相关系数分别为0.995、0.991,东北地区相关性最高,西南地区相关性最低。2) CLDAS与站点气温的Bias为-0.011℃,非独立性检验的RMSE、MAE分别为1.275、1.645℃,独立性检验的RMSE、MAE分别为0.867、1.089℃,总体上CLDAS气温误差小,可信度较高。3)春、秋季的偏差小于夏、冬季;东北、华北、江淮、华南地区的偏差小于西北、西南地区; 84.6%站的冷偏差或暖偏差在1℃内,冷暖偏差空间分布均匀。4) CLDAS的最高气温存在冷偏差,最低气温存在暖偏差,夏季最高气温的最大误差为-0.59℃。5) CLDAS平均偏差的日变化为-0.23～0.07℃,白天呈冷偏差,夜间呈暖偏差,夏季平均偏差的日变化较显著,偏差的日较差为0.26℃;全国8个分区夏季平均偏差日变化最大为1.06℃,秋、冬、春季变幅相似,西南地区平均偏差日变化最大而江淮地区最小。
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| 关 键 词： | CLDAS 气温 相关系数 偏差 日变化 |
| 收稿时间： | 2020/8/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/11/28 0:00:00 |
Applicability assessment of CLDAS temperature data in China |
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| LIU Ying,SHI Chunxiang,WANG Haijun,HAN Shuai.Applicability assessment of CLDAS temperature data in China[J].大气科学学报,2021,44(4):540-548. |
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| Authors: | LIU Ying SHI Chunxiang WANG Haijun HAN Shuai |
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| Institution: | Hubei Meteorological Information and Technological Support Center, Wuhan 430074, China;National Meteorological Information Center, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CLDAS temperature correlation coefficient deviation diurnal variation |
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