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一种改进的基于暗原色先验信息的航空遥感图像去雾方法
引用本文:张正豪,冯伍法,王涛,张艳,窦利军.一种改进的基于暗原色先验信息的航空遥感图像去雾方法[J].测绘科学技术学报,2018(2).
作者姓名:张正豪  冯伍法  王涛  张艳  窦利军
作者单位:信息工程大学;61363部队
摘    要:航空遥感图像以其分辨率高、信息丰富和易于解析处理等优点而得到广泛应用。但是其成像易受云雾天气的影响,特别是在近几年我国雾霾进一步加重的情况下尤为明显。针对航空遥感图像数据含雾较为均匀且不包含天空区域的特点,提出一种改进的基于暗原色先验信息的航空图像的去雾方法。首先,对图像进行2%线性拉伸处理改善图像的视觉效果;随后通过直接计算每个像素点R、G、B的3个颜色通道的最小值求取图像暗原色图;同时由航空图像的特殊性自适应地设置阈值来改善去雾图像效果;最后对去雾后图像采用自动色阶法进行进一步处理,改善暗原色法去雾后图像过暗或者偏色问题。利用不同航空含雾图像进行去雾实验并进行对比分析,结果表明,改进算法能够平衡去雾后图像的色彩使其避免产生偏色现象,获得质量和视觉效果更好的去雾图像。

关 键 词:航空遥感  去雾  暗原色先验  线性拉伸  自动色阶

An Improved Aerial Remote Sensing Image Defogging Method Based on Dark Channel Prior Information
Abstract:
Keywords:
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