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卡尔曼滤波在InSAR噪声消除与相位解缠中的应用
引用本文:刘国林,独知行,薛怀平,郝晓光.卡尔曼滤波在InSAR噪声消除与相位解缠中的应用[J].大地测量与地球动力学,2006,26(2):66-70.
作者姓名:刘国林  独知行  薛怀平  郝晓光
作者单位:1. 山东科技大学地球信息科学与工程学院,青岛,266510
2. 中国科学院测量与地球物理研究所,武汉,430077
基金项目:教育部重点实验室基金;山东省青岛市自然科学基金;中国科学院资助项目;山东省泰山学者建设工程专项基金
摘    要:相位解缠作为InSAR技术中的关键步骤,一直是研究的难点和热点。通常的相位解缠方法在相位解缠前首先必须进行噪声消除,而卡尔曼滤波将相位解缠问题转化为状态估计问题,实现了相位解缠与噪声消除一并处理,成为一种相位解缠新途径。并提出了卡尔曼滤波在相位解缠与噪声抑制中的一种新算法。

关 键 词:InSAR  相位解缠  噪声消除  卡尔曼滤波  算法
文章编号:1671-5942(2006)02-0066-05
修稿时间:2005年8月19日

APPLICATION OF KALMAN FILTERS TO NOISE ELIMINATING AND PHASE UNWRAPPING OF INSAR
Liu Guolin,Du Zhixing,Xue Huaiping,Hao Xiaoguang.APPLICATION OF KALMAN FILTERS TO NOISE ELIMINATING AND PHASE UNWRAPPING OF INSAR[J].Journal of Geodesy and Geodynamics,2006,26(2):66-70.
Authors:Liu Guolin  Du Zhixing  Xue Huaiping  Hao Xiaoguang
Abstract:Phase unwrapping is the difficult point and hotspot in research on InSAR as the key step. At first noise must be eliminated before phase unwrapping in general methods of phase unwrapping.The Kalman filters transforms the phase unwrapping into state estimate to deal with phase unwrapping and noise eliminating at the sametime.Therefore a new method of Kalman Filters used in phase unwrapping and noise restraining is proposed.
Keywords:InSAR  phase unwrapping  noise restraining  Kalman filters  algorism  
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