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对云南新平大红山铁矿区土壤侵蚀预测技术的初步研究
引用本文:周跃,付玉彬,徐清艳,曾镇涛.对云南新平大红山铁矿区土壤侵蚀预测技术的初步研究[J].云南地理环境研究,2005,17(1):19-23.
作者姓名:周跃  付玉彬  徐清艳  曾镇涛
作者单位:1. 昆明理工大学,环境学院,云南,昆明,650093
2. 昆明钢铁集团公司,大红山铁矿,云南,新平,653100
基金项目:云南省自然科学基金2002D0017M),云南省人才基金项目(1999D0027G).
摘    要:采用基于3S技术的定量遥感方法,探索获得了云南新平大红山铁矿区土壤流失预测方法,主要包括预测模型和侵蚀因子算式与算法的雏形。结果表明,全区土壤流失面积5.53km2,占矿区总面积的65.07%,年土壤流失量4.83×104t。矿区50年之后,土壤流失面积变化不大,年流失量下降为2.74×104t,减少了43.27%。完成土地生物复垦后的土壤流失变化趋势是强度及其以上级别的土壤侵蚀量降低,中度及其以下的侵蚀量增加。本预测技术有快速、经济的特点,经过补充、完善后在云南矿区有广阔的运用推广前景。

关 键 词:土壤侵蚀  动态预测  定量遥感  模型预测
文章编号:1001-7852(2005)01-0019-05
修稿时间:2004年8月2日

A PRELIMINARY STUDY OF PREDICTING TECHNIQUES OF SOIL EROSION IN DAHONGSHAN IRON MINE IN XINPING, YUNNAN
ZHOU Yue,FU Yu-bin,XU Qing-yan,ZENG Zhen-tao.A PRELIMINARY STUDY OF PREDICTING TECHNIQUES OF SOIL EROSION IN DAHONGSHAN IRON MINE IN XINPING, YUNNAN[J].Yunnan Geographic Environment Research,2005,17(1):19-23.
Authors:ZHOU Yue  FU Yu-bin  XU Qing-yan  ZENG Zhen-tao
Institution:ZHOU Yue1,FU Yu-bin2,XU Qing-yan1,ZENG Zhen-tao2
Abstract:
Keywords:soil erosion  dynamic monitoring  qualitative remote sense  muddling prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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