| 基于H-P滤波法、ARIMA和VAR模型的库区滑坡位移综合预测 |
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| 作者姓名： | 孟蒙 陈智强 黄达 曾彬 陈赐金 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学 煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室,重庆 400044;2. 重庆大学 土木工程学院,重庆 400045;
3. 重庆市地质矿产勘查开发局107地质队,重庆 401120;4. 巫山县地质灾害整治中心,重庆 404700 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.41472245）;重庆市国土房管科技计划项目（No.CQGT-KJ-2014049）;中央高校基本科研业务费重大项目（No.106112016CDJZR208804）。 |
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| 摘 要： | 受库水位涨落及降雨等影响,库区滑坡位移表现出明显的周期性。基于位移时间序列分析,将滑坡监测位移分解为趋势项与周期项之和。趋势项反映滑坡变形的长期趋势,其主要受滑坡本身地质结构等因素影响。周期项反映滑坡变形的波动性,其主要受外部因素影响。以三峡库区巫山塔坪滑坡为例,考虑长江水位与降雨量影响,采用H-P滤波法从滑坡位移中分解出趋势项及周期项,利用差分自回归滑动平均模型（ARIMA）对趋势项进行平稳处理并计算趋势项预测值,利用向量自回归模型（VAR）计算周期项预测值。趋势项预测值与周期项预测值之和为滑坡位移预测值。与实际监测值及多种方法分析比较,表明综合预测所得结果能较好反映滑坡变形的趋势性和波动性,位移预测效果较好。
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| 关 键 词： | 滑坡 变形预测 时间序列 H-P滤波法 差分自回归滑动平均（ARIMA）模型 向量自回归（VAR）模型 |
| 收稿时间： | 2016-04-01 |
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