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多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用
引用本文:沙占江,马海州,李玲琴,周笃君,曹广超,欧立业,黄华兵,杨海镇.多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用[J].地理科学,2004,24(4):477-483.
作者姓名:沙占江  马海州  李玲琴  周笃君  曹广超  欧立业  黄华兵  杨海镇
作者单位:中国科学院青海盐湖研究所,青海,西宁,810008;青海师范大学地理与资源环境科学系,青海,西宁,810008;中国科学院青海盐湖研究所,青海,西宁,810008;青海师范大学地理与资源环境科学系,青海,西宁,810008
摘    要:利用遥感数据,综合最大似然法监督分类、多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析黄河上游龙羊峡水库库区1987~1999年间土地利用土地覆盖变化.提取专题信息,不同要素采用不同方法;具体分类中,土地利用类型的一级类型耕地、水体及未利用土地类型采用主成分分析和最大似然法监督分类方法;对一级类型草地采用多尺度分层聚类算法的部分监督分类方法.结果表明,草地信息利用SSHC方法提取结果较好,与Bayes分类方法相比,精度提高4.2%,SSHC所获结果数据Kappa系数为0.84,Bayes所获结果数据Kap-pa系数为0.78.对某专题要素分类,此方法结果较优.

关 键 词:土地利用与土地覆被  遥感  聚类算法  共和盆地
文章编号:1000-0690(2004)04-0477-07

Application of Hierarchical Clustering Algorithm Based on Multiscale space in Land Use and Land Cover Study
SHA Zhan-Jiang.Application of Hierarchical Clustering Algorithm Based on Multiscale space in Land Use and Land Cover Study[J].Scientia Geographica Sinica,2004,24(4):477-483.
Authors:SHA Zhan-Jiang
Institution:SHA Zhan-Jiang~
Abstract:
Keywords:land use/land cover  remote sensing  Clustering Algorithm  Gonghe Basin
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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