| 基于多源数据与随机森林方法的城市建成区提取——以郑州市为例 |
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| 作者姓名： | 杨杰 林敬娜 程钢 |
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| 作者单位： | 河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 454003 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2016YFC08033103);;国家自然科学基金资助项目(41001226);;中国博士后科学基金(2015M582831); |
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| 摘 要： | 基于夜间灯光数据的阈值分割法在城镇建成区提取研究中被广泛应用,但由于夜间灯光数据分辨率低、灯光溢出和阈值分割法无法顾及区域差异等问题,一定程度上影响了该方法的提取精度.以郑州市为例,以LJ 1-01与NPP/VIIRS两种夜间灯光影像为主要数据源,结合Landsat8中分辨率遥感影像、网络城市兴趣点(POI)及路网数据,利用随机森林分类方法对郑州市2018年建成区进行提取,参考土地利用数据,对RF分类法与NTL、VANUI、BANUI、PANUI、RANUI指数等阈值法进行对比实验和精度评价,评估基于多源数据的随机森林分类方法在城市建成区提取中的优势.实验表明,RF比阈值法提取的建成区更接近真实建成区且提取精度更高,具有更好适用性;LJ1-01数据提取的效果和精度总体优于NPP/VIIRS数据;在采用RF分类时,各类特征的重要性在不同夜光数据源中表现差异较大.
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| 关 键 词： | 建成区提取 多源数据 随机森林 阈值 |
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