| 从地理数据库中探测奇异值 |
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| 引用本文： | 范大昭,雷蓉,张永生.从地理数据库中探测奇异值[J].测绘科学,2004,29(5):12-15. |
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| 作者姓名： | 范大昭 雷蓉 张永生 |
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| 作者单位： | 信息工程大学测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学测绘学院,河南,郑州,450052 |
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| 摘 要： | 从大型地理数据库中自动发现知识的方法是迫切需要的。本文从探测奇异值的一般方法入手,探讨了四种典型方法的基本思想以及优缺点。根据地理数据的特点,基于距离的奇异值探测方法具有较好的适用性,其关键问题在于定义距离函数。以地理数据库中的道路数据为例,本文说明了如何利用基于距离的奇异值探测方法,从大型、高维的地理数据库中探测奇异值。实验结果表明本文的方法是可行的、有效的。
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| 关 键 词： | 地理数据库 数据挖掘 知识 奇异值 分布 |
| 文章编号： | 1009-2307(2004)05-0012-04 |
| 修稿时间： | 2004年5月8日 |
Detecting outliers from geographic database |
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| FAN Da-zhao,LEI Rong,ZHANG Yong-sheng.Detecting outliers from geographic database[J].Science of Surveying and Mapping,2004,29(5):12-15. |
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| Authors: | FAN Da-zhao LEI Rong ZHANG Yong-sheng |
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| Abstract: | It is vital to discover knowledge automatically from large geographic databases.This paper discusses four basic approaches of detecting outliers,summarizes their main ideas and evaluates their strengths and weaknesses.The distance-based approach is suitable for geographic data.Its key is to define an appropriate distance function.By applying the distance-based outliers datectron method from road datasets of a geographic databases,we show how effective outliers can be found in a large and high-dimensional geographic database. |
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| Keywords: | geographic databases data mining knowledge outline distribution |
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