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基于遥感多特征组合的冰川及其相关地表类型信息提取
引用本文:龚剑明,杨晓梅,张涛,何亚文,李秦.基于遥感多特征组合的冰川及其相关地表类型信息提取[J].地球信息科学,2009,11(6):765-772.
作者姓名:龚剑明  杨晓梅  张涛  何亚文  李秦
作者单位:中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)项目,西部测图工程课题,资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新团队计划研究项目 
摘    要:冰川作为青藏高原的一种典型的地表覆盖类型,在高寒地区广泛分布,往往因为地形复杂,无法实地测绘。本文利用高分辨率遥感影像和高精度的DEM,在分析各种冰川类别的光谱、形状、空间关系、地形和气候等环境分布特征的基础上,综合和发展了现有的特征描述算法,建立了描述各种冰川类别特征的组合提取模型,运用面向对象的自动提取方法,对西部测图区青藏高原试验区进行了冰雪影像自动识别试验。试验结果表明,该方法是可行的,它对难以实地测量的冰雪信息引进了遥感自动提取方法,为研究冰川消融和气候变化拓展了研究思路。

关 键 词:多特征组合模型  多尺度影像分割  信息提取  
收稿时间:2009-10-01;

Information Extraction of Glacier and Its Landform Classes Based on Multi-feature Remote Sensing Image Combination
GONG Jianming,YANG Xiaomei,ZHANG Tao,HE Yawen,LI Qin.Information Extraction of Glacier and Its Landform Classes Based on Multi-feature Remote Sensing Image Combination[J].Geo-information Science,2009,11(6):765-772.
Authors:GONG Jianming  YANG Xiaomei  ZHANG Tao  HE Yawen  LI Qin
Institution:Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research,CAS,Beijing 100101,China
Abstract:
Keywords:multi-feature combination model  multi-scale image segmentation  information extraction
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