| 结合温度因子估算太湖叶绿素a含量的神经网络模型 |
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| 引用本文： | 孔维娟,马荣华,段洪涛.结合温度因子估算太湖叶绿素a含量的神经网络模型[J].湖泊科学,2009,21(2):193-198. |
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| 作者姓名： | 孔维娟 马荣华 段洪涛 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京,210008;南京大学地理信息科学系,南京,210093
2. 中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京,210008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家科技支撑项目 |
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| 摘 要： | 神经网络方法估算复杂水体水质参数的优越性已经得到证实.基于太湖水体实测叶绿素a浓度,利用MODIS 250m影像和反演得到的水温数据建立了估算太湖水体叶绿素a含量的两个单隐层BP神经网络模型:NN1模型不含温度因子、NN2模型包含温度因子,采用Levenberg-Marquardt算法训练网络,利用初期终止方法提岛网络泛化能力,均取得了较高估算精度,其中包含温度因了的反演模型精度稍有提高,但不显著.
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| 关 键 词： | 叶绿素a BP神经网络 水温 太湖 |
| 收稿时间： | 2008/11/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/12/3 0:00:00 |
The neural network model for estimation of chlorophyll-a with water temperature in Lake Taihu |
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| KONG Weijuan,MA Ronghua and DUAN Hongtao.The neural network model for estimation of chlorophyll-a with water temperature in Lake Taihu[J].Journal of Lake Science,2009,21(2):193-198. |
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| Authors: | KONG Weijuan MA Ronghua and DUAN Hongtao |
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| Institution: | 1: Nanjing Institute of Geography and Limnology;Chinese Academy of Sciences;Nanjing 210008;P.R.China;2: Department of Geography Information Science;Nanjing University;Nanjing 210093;P.R.China |
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| Abstract: | The advantage of neural network method for estimating water quality parameters of complex water body has been approved. Using in-situ measurement data of chlorophyll-a concentration, imageries of MODIS 250m and retrieval model of water temperature, we develop two single-hidden-layer BP neural network models for estimating chlorophyll-a in Lake Taihu: Model NN1 without temperature input and Model NN2 with temperature input. The training method is used by Levenberg-Marquardt algorithm, and the early-stage det... |
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| Keywords: | MODIS |
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