| 面向城市地物分类的SAR图像纹理特征提取与分析 |
| |
| 引用本文： | 程雪姣,徐 佳,刘庆群,等.面向城市地物分类的SAR图像纹理特征提取与分析[J].测绘与空间地理信息,2014(4):47-50. |
| |
| 作者姓名： | 程雪姣 徐 佳 刘庆群 等 |
| |
| 作者单位： | 河海大学地球科学与工程学院; |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目——基于视觉注意机制的SAR图像小目标检测方法研究(41301449);国家自然科学基金重大研究计划项目——黑河流域陆地生态系统生产力模拟(91025022)资助 |
| |
| 摘 要： | 合成孔径雷达(SAR)图像含有丰富的纹理信息,特别是进行城市地物分类时,纹理特征对于图像的解译具有重要的意义。本文对基于灰度共生矩阵和Gabor变换两种纹理特征提取方法进行了研究,将灰度和不同纹理特征组合应用于SAR图像城市地物分类,并以ALOS PALSAR影像为数据源进行了实验。通过对不同分类结果进行定性和定量分析,结果表明,引入纹理特征后的SAR图像分类结果要优于无纹理信息参与的分类结果,基于不同纹理特征组合的SAR图像分类结果要优于基于单一纹理特征的分类结果。
|
| 关 键 词： | 合成孔径雷达图像 图像分类 纹理特征 灰度共生矩阵 Gabor变换 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
