| 面向对象分类的特征空间优化 |
| |
| 作者姓名： | 张秀英 冯学智 江洪 |
| |
| 作者单位： | 1. 南京大学国际地球系统科学研究所,江苏南京,210093
2. 南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京,210093
3. 南京大学国际地球系统科学研究所,江苏南京,210093;浙江林学院国际空间生态与生态系统生态研究中心,浙江杭州,311300 |
| |
| 基金项目： | 科技部数据共享平台建设项目(编号: 2005DKA32306和2006DKA32308)、科技部国际合作项目(编号: 20073819), 科技部重大科技基础项目(编号: 2007FY110300)和科技部973项目(编号: 2005CB422208)。 |
| |
| 摘 要： | 为提高图像处理效率, 探讨了面向对象分类的特征空间优化方法。以区域增长算法获得的对象为处理单元, 根据植被在IKONOS影像上的表征, 初步选择了6个形状、2个位置、17个光谱和6个纹理特征, 共计31个作为初始特征空间。首先根据每组中特征所代表的信息量和特征之间的相关性, 去掉与其他特征相关性强而方差较小的特征, 将特征空间维降到23;以识别城区植被为目标, 根据220个植被样本计算2—23维特征空间的类间J-M距离, 以最小J-M和平均J-M距离为依据选择最优特征空间, 将特征空间维降到14;最后利用
|
| 关 键 词： | 特征空间优化 面向对象分类 决策树 |
| 收稿时间： | 2007-12-03 |
| 修稿时间： | 2008-06-30 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文 |
|
