| NOAA／AVHRR影像特征匹配 |
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| 引用本文： | 王才诗,李德仁,舒宁. NOAA／AVHRR影像特征匹配[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 1994, 0(1) |
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| 作者姓名： | 王才诗 李德仁 舒宁 |
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| 作者单位： | 广东省地质矿产局遥感计算中心,武汉测绘科技大学航测与遥感系 |
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| 摘 要： | 为实现全球环境实时、动态监测的需要,选用Ｆｏｒｓｔｎｅｒ特征匹配理论对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ影像进行匹配试验。Ｆｏｒｓｔｎｅｒ特征提取之前,先根据熵的理论对影像进行预处理．特征提取工作量可减少到１０％～２０％。特征提取后的共轭影像,根据相似性尺度可建立一个可能的同名点匹配点表,再根据一致性尺度,采用Ｒｏｂｕｓｔ稳健估计剔除错匹配的点对,即可建立两幅影像的最终匹配点对。匹配结果表明,通过阈值的设置,可以在ＡＶＨＲＲ多时相影像上提取足够数量的匹配点对,在行、列方向上平均误差约为０．６像素和０．３像素。
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| 关 键 词： | 全球变化监测 特征匹配 熵 |
Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image |
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| Wang Caishi, Li Deren, Shu Ning. Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 0(1) |
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| Authors: | Wang Caishi Li Deren Shu Ning |
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| Abstract: | This poper is the preliminary research of "the hierachical method of slobal changemonitoring". The theory of entropy has been used in FBIM-Feature Based Image Matchingby the operator of ForStner. The preliminany system has been established for matching ofNOAA/AVHRR adage. The sufficient matching pointS can be collected using threshold. Themean error of row and line are 0. 6 pixel and 0. 3 pixel. The results of matcning are satisfactory. |
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| Keywords: | globle change monitoring feature matching entropy |
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