|
|||||
|
|
| 基于二维经验模态分解的位场数据分析及应用 | |
| 摘 要： | 二维经验模态分解(BEMD)是一种信号的多尺度分析技术,该方法可以对非线性、非平稳信号进行分析而且具有自适应性.本文实现了BEMD分解算法并对其进行了如下改进研究:针对数据特点,将边缘数据点视为极值点来解决边缘效应;通过对比,采用了径向基函数作为包络面重建方法,减少了计算误差;研究了不同筛分停止准则对分解结果的影响.本文对改进BEMD方法进行了以下应用:对长江中下游重力数据进行了多尺度分解,并根据分解的结果和现有地质认识,划定了部分主要断层分布;根据位场功率谱理论,对不同尺度的分解结果进行了场源深度估算,使BEMD分解结果有了对应的深度概念;应用本文方法对闽西南航磁数据进行了去工业噪声处理. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |