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四维变分同化方法在暴雨预报中的应用
引用本文:程小平,侯志明,费建芳,王云峰. 四维变分同化方法在暴雨预报中的应用[J]. 气象科学, 2006, 26(2): 143-148
作者姓名:程小平  侯志明  费建芳  王云峰
作者单位:解放军理工大学气象学院大气科学系,南京,211101;解放军理工大学气象学院大气科学系,南京,211101;解放军理工大学气象学院大气科学系,南京,211101;解放军理工大学气象学院大气科学系,南京,211101
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:本文利用PSU/NCAR的MM5数值预报模式及其伴随模式,以我国1999年6月23日~6月24日的一次梅雨锋暴雨过程为个例,作了两组试验:控制试验和同化试验,并对两组试验的降水预报效果以及初始场进行对比分析,结果表明:四维变分资料同化方法可以将各种不同类型、不同时次的观测资料同化到模式中,将这些资料中有用的中尺度信息引入到模式初始场,有效改善初始场,从而提高暴雨预报水平。

关 键 词:四维变分同化  暴雨  初始场
收稿时间:2004-09-08
修稿时间:2005-05-26

APPLICATION OF THE FOUR-DIMENSIONAL VARIATONAL DATA ASSIMILATION METHOD IN RAINSTORM FORECAST
Cheng Xiaoping,Hou Zhiming,Fei Jianfang and Wang Yunfeng. APPLICATION OF THE FOUR-DIMENSIONAL VARIATONAL DATA ASSIMILATION METHOD IN RAINSTORM FORECAST[J]. Journal of the Meteorological Sciences, 2006, 26(2): 143-148
Authors:Cheng Xiaoping  Hou Zhiming  Fei Jianfang  Wang Yunfeng
Affiliation:Institute of Meteorology, PLA Science and Technology University, Nanjing 211101
Abstract:
Keywords:4DVAR assimilation Rainstorm Initial field
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