川东地区沙罐坪气田石炭系储集层特征及预测研究 |
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引用本文: | 张瑞,徐国盛,杨斌,周存俭,张萍.川东地区沙罐坪气田石炭系储集层特征及预测研究[J].物探化探计算技术,2009,31(4):388-392. |
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作者姓名: | 张瑞 徐国盛 杨斌 周存俭 张萍 |
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作者单位: | 成都理工大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室,四川,成都,610059 |
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基金项目: | 中国石油西南油气田分公司2005年科研项目 |
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摘 要: | 沙罐坪气田石炭系黄龙组主要储集空间为孔隙和裂缝,属于碳酸盐岩低孔低渗型储层,其中,裂缝在改善储层渗透率方面发挥着重要的作用。以测并信息为基础,利用神经网络算法对该区未取芯井储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度参数,以及裂缝发育程度进行了预测。使用误差统计法对储层参数预测模型效果进行了评价,其预测效果满足本区所需储层参数计算的精度要求,裂缝预测总体回判率达97.53%。证明了神经网络算法是在测井信息较少的情况下,预测储层的有效手段,为气田评价井、开发井的部署,储量计算及编制气田开发方案,提供了可靠的地质依据。
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关 键 词: | 碳酸盐岩 神经网络算法 储层预测 石炭系 沙罐坪气田 |
The reservoir characteristics and predication of carboniferous in Shaguanpin gas field,eastern Sichuan province |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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