基于L0梯度平滑与图像分块聚类的海天线检测

海天线检测在海洋工程安防活动中具有重要的意义，真实海洋环境中的海天线检测易受云朵、海浪、光照变化、目标遮挡物、边界模糊等外界干扰。为了实现对真实海洋环境中海天线的检测，本研究提出一种基于L0梯度平滑和图像分块聚类的海天线检测算法。首先，对图像进行L0梯度平滑滤波，以增强海天线边缘，弱化非海天线因素干扰；接着，将图像沿着竖直方向分割成若干等宽图像块，以降低整体环境干扰，加强局部海天线检测效果；然后，通过Canny算子和霍夫变换提取每个分割图像块中的直线段；最后，采取K means聚类算法提取每个图像块中的海天线段，拟合生成完整海天线。实验结果表明，在真实的海天线数据集中，本研究方法获取的矩形框重叠率平均精度为93.22%，角度差平均精度为7.66%，均高于文中选取的近年典型对比算法。满足实际海天线检测抗干扰强、准确率高、适应性广等要求。