| 基于YOLO算法的海洋中尺度涡三维结构构建 |
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| 作者姓名： | 李永 刘格格 杨俊钢 崔伟 焦方涛 |
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| 作者单位： | 中国石油大学（华东） 海洋空间与信息学院，山东 青岛 266580 ；自然资源部海上丝路海洋资源环境组网观测技术创新中心，山东 青岛 266580;中国石油大学（华东） 青岛软件学院 计算机科学与技术学院，山东 青岛 266580;自然资源部第一海洋研究所，山东 青岛 266061 ；自然资源部海上丝路海洋资源环境组网观测技术创新中心，山东 青岛 266580 |
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| 基金项目： | 国家自然科学重点基金项目“基于海洋表层卫星遥感观测的海洋水下动力环境智能探测方法研究”（62231028） |
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| 摘 要： | 海洋中尺度涡是一种常见的中尺度海洋现象，研究海洋中尺度涡的分布及运动特性对航运、气候、军事等具有重要作用，海洋中尺度涡的识别是海洋学和计算机科学领域的一个热门研究课题。运用深度学习的方法和框架，对中尺度涡的二维识别和三维结构构建展开研究分析。首先，获取全球海洋再分析数据并进行流线可视化，构建涡旋流线数据集；其次，利用YOLO v5s卷积神经网络对涡旋流线数据集进行训练，并对南海区域中尺度涡进行有效检测。实验结果表明，YOLO v5s训练后得到最优模型经过测试，平均检测精度均值达到了86.10%；最后，根据涡旋检测结果，对检测出的同时刻不同深度的涡旋判断是否属于同一涡旋，确定后进行该涡旋的三维结构构建。
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| 关 键 词： | 中尺度涡 YOLO 三维结构 |
| 收稿时间： | 2023/12/12 0:00:00 |
3D Strucure Construction of Mesoscale Eddies Based on YOLO Intelligent Algorithm |
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| Authors: | LI Yong LIU Gege YANG Jungang CUI Wei JIAO Fangtao |
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| Keywords: | |
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