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多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进
引用本文:张谦,贾永红,胡忠文.多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(4):455-459.
作者姓名:张谦  贾永红  胡忠文
作者单位:1. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079
2. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家科技支撑计划资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
摘    要:针对尺度不变特征变换算法应用于多源遥感影像配准时面临的低效率和误匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对其进行改进。在特征点提取阶段,通过控制特征点数量和分布情况获取均匀分布的特征点;在特征点匹配阶段,采用特征点仿射变换粗匹配、精匹配和误匹配点剔除策略,由粗到精地获取准确的同名点。对多源遥感影像进行配准实验,结果表明,此方法在匹配效率及匹配性能上均优于原始SIFT算法,且配准精度更高。

关 键 词:尺度不变特征  影像配准  影像匹配  多源遥感影像

An Improved SIFT Algorithm for Multi-source Remote Sensing Image Registration
ZHANG Qian,JIA Yonghong,HU Zhongwen.An Improved SIFT Algorithm for Multi-source Remote Sensing Image Registration[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(4):455-459.
Authors:ZHANG Qian  JIA Yonghong  HU Zhongwen
Institution:1(1 School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)
Abstract:
Keywords:
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