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运用主成分分析识别道路网中的网格模式
引用本文:田晶,何遒,周梦杰.运用主成分分析识别道路网中的网格模式[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(5):604-607,630.
作者姓名:田晶  何遒  周梦杰
作者单位:1. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
2. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家863计划资助项目,国家基础科学人才培养基金(武汉大学地理科学理科基地)资助项目,武汉大学自主科研资助项目
摘    要:提出了基于主成分分析的网格模式识别方法。首先利用形状参量和关系参量描述道路网中的网眼;然后生成网眼数据的主成分;最后,根据主成分分析构造参量权重的思想,导出网眼属于网格模式隶属度,根据该参数识别网格模式。实验结果表明,识别结果与肉眼识别类似。

关 键 词:道路网  网格模式  模式识别  主成分分析

Gird Pattern Recognition in Road Network Using Principal Component Analysis
TIAN Jing,HE Qiu,ZHOU Mengjie.Gird Pattern Recognition in Road Network Using Principal Component Analysis[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(5):604-607,630.
Authors:TIAN Jing  HE Qiu  ZHOU Mengjie
Institution:1(1 School of Resource and Environment Science,Wuhan University,129Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 Key Laboratory of Geographic Information System,Ministry of Education,Wuhan University,129Luoyu Road,Wuhan 430079,China)
Abstract:
Keywords:
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