| 基于趋势外推法和BP神经网络的四平市汽车保有量预测 |
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| 引用本文： | 徐艳艳,于洋,刘春艳,屈吉宁.基于趋势外推法和BP神经网络的四平市汽车保有量预测[J].云南地理环境研究,2012,24(6). |
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| 作者姓名： | 徐艳艳 于洋 刘春艳 屈吉宁 |
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| 作者单位： | 1. 吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林四平,136000
2. 长春市一三七中学,吉林长春,130052 |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展计划项目 |
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| 摘 要： | 基于趋势外推法和BP神经网络模型对四平市2015年和2020年的汽车保有量进行预测.结果表明,结合趋势外推法对汽车保有量的影响因子进行单独预测,可以提高各影响因子的预测精度,弥补BP神经网络在影响因子预测中数据拟合度不高、外推性不强的缺陷,进而保证BP神经网络汽车保有量预测的准确度.利用BP神经网络良好的非线性映射能力,可以较好地拟合汽车保有量与影响因子之间的非线性映射关系,是一种可行的汽车保有量预测方法.但是神经网络预测模型与经典计算方法相比并非优越,只有当常规方法解决不了或效果不佳时ANN方法才能显示出其优越性.
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| 关 键 词： | 汽车保有量 BP神经网络 趋势外推法 |
FORECASTING OF VEHICLE POPULATION IN SIPING CITY BASE ON TREND EXTRAPOLATION AND BP NEURAL NETWORK |
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| XU Yan-yan,YU Yang,LIU Chun-yan,QU Ji-ning.FORECASTING OF VEHICLE POPULATION IN SIPING CITY BASE ON TREND EXTRAPOLATION AND BP NEURAL NETWORK[J].Yunnan Geographic Environment Research,2012,24(6). |
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| Authors: | XU Yan-yan YU Yang LIU Chun-yan QU Ji-ning |
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