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基于混合自适应遗传算法的稳健全波形反演
引用本文:潘冬雪,张盼,韩立国.基于混合自适应遗传算法的稳健全波形反演[J].地球物理学进展,2021,36(2):636-643.
作者姓名:潘冬雪  张盼  韩立国
作者单位:吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130026
摘    要:地震全波形反演理论与技术虽已得到了广泛研究,但周波跳跃等问题的存在严重制约了常规全波形反演方法的实用化进程.基于遗传算法的全波形反演方法能够在一定程度上较好地缓解常规全波形反演面临的初始模型依赖性问题,但是当前方法仍存在收敛性和巨大的计算量问题.本文提出一种混合自适应遗传算法(HAGA),并提出基于HAGA的稳健全波形反演方法,该方法将基于HAGA的反演与基于共轭梯度法的常规全波形反演交替迭代进行,其可兼顾反演计算效率与精度.数值测试结果表明,局部与全局优化交替迭代的全波形反演方法集合了局部优化反演的高效与全局优化反演的稳定的优点,大大降低了全波形反演对初始模型的依赖性,能够有效的缓解常规全波形反演的周波跳跃问题.

关 键 词:全波形反演  混合自适应遗传算法  混合优化  周波跳跃

Robust full waveform inversion based on hybrid adaptive genetic algorithm
PAN DongXue,ZHANG Pan,HAN LiGuo.Robust full waveform inversion based on hybrid adaptive genetic algorithm[J].Progress in Geophysics,2021,36(2):636-643.
Authors:PAN DongXue  ZHANG Pan  HAN LiGuo
Abstract:
Keywords:
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