|
|||||
|
|
| 基于全卷积神经网络的磁异常及磁梯度异常反演 | |
| 作者姓名： | 张志厚 路润琪 廖晓龙 徐正宣 乔中坤 范祥泰 姚禹 石泽玉 刘鹏飞 陆三明 |
| 作者单位： | 西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都 611756;西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室,成都 610031;西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都 611756;西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都 611756;中铁二院地勘岩土工程有限责任公司,成都 610000;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130021;安徽省公益性地质调查管理中心,合肥 230001 |
| 摘 要： | 地球物理反演问题具有病态性、不适定性,传统的线性反演方法面临着次优逼近和初始模型选择等挑战,为了提高磁场数据反演的精度,受深度学习卓越的非线性映射能力的启发,本文提出了一种基于全卷积神经网络的磁异常及磁梯度异常反演方法.文中首先提出了一种基于网格点几何格架的磁异常及磁梯度异常的空间域快速正演算法,这为本文全卷积神经网络... |
| 关 键 词： | 全卷积神经网络 端到端 快速正演与反演 磁异常及磁梯度异常 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |