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| 基于用户情感变化的新冠疫情舆情演变分析 | |
| 作者姓名： | 张琛 马祥元 周扬 郭仁忠 |
| 作者单位： | 1.武汉大学资源与环境科学学院,武汉 4300792.深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院,深圳 518060 |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金项目(2019M663070)。 |
| 摘 要： | 新冠肺炎疫情作为国际性突发公共卫生事件引发了社会媒体的高度关注.微博评论内容是用户对疫情中介性事件的认知、态度、倾向和行为的汇集,为基于用户情感分析的舆情演化研究提供了高现势性和高时序性的文本语料.本文以2020年1月23日至4月8日期间"人民日报"每日疫情通报的微博评论为信息基底,首先使用中文自然语言处理工具Snow... |
| 关 键 词： | 新冠肺炎疫情 微博评论 情感分析 主题聚类 舆情演变 社团网络 时空数据分析 网络爬虫 |
| 收稿时间： | 2020-05-20 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
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