| 基于电磁卫星的闪电哨声波智能检测算法的研究进展 |
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| 引用本文： | 袁静, 王桥, 张学民, 杨德贺, 王志国, 张乐, 申旭辉, 泽仁志玛. 2021. 基于电磁卫星的闪电哨声波智能检测算法的研究进展. 地球物理学报, 64(5): 1471-1495, doi: 10.6038/cjg2021O0263 |
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| 作者姓名： | 袁静 王桥 张学民 杨德贺 王志国 张乐 申旭辉 泽仁志玛 |
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| 作者单位： | 1. 防灾科技学院, 河北 廊坊 062541; 2. 应急管理部国家自然灾害防治研究院, 北京 100085; 3. 中国地震局地震预测研究所, 北京 100036; 4. 清华大学, 北京 100084; 5. 中国电信股份有限公司研究院, 北京 102209 |
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| 基金项目： | 中央直属高校基本科研业务经费(ZY20180122);中国科技部国家重点研发计划(2018YFC1503502和2018YFC1503806和2018YFC1503501);廊坊科技局科学研究与发展计划自筹经费项目(2020011025);中央直属高校基本科研业务经费(2020011025);(亚太地震二期项目:地震前兆特征的星地一体化观测研究)项目资助;ISSI-BJ(2019IT-33)项目资助 |
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| 摘 要： | 
闪电哨声波作为探索空间物理环境的重要媒介,淹没在海量的电磁卫星数据中.近年来随着计算机视觉和深度学习等人工智能技术的发展,从电磁卫星的存档数据中自动检测闪电哨声波的算法取得了一定的效果.
本文对近年来闪电哨声波智能检测算法的文献进行了整理和总结.首先,阐述闪电哨声波在电磁卫星数据中呈现的时频特征和类型;然后,介绍了闪电哨声波智能检测算法的流程并从闪电哨声波的特征提取、分类和定位三个方面对主要的智能检测算法进行归纳、总结和评述;其次,简述了闪电哨声波智能检测模型的评价指标;接着,在张衡一号（ZH-1）卫星的磁场数据上对三种典型的闪电哨声波智能检测算法进行复现,并对三种算法的优缺点进行了较深入的分析;最后,对基于电磁卫星的闪电哨声波智能检测的研究领域进行总结和展望.
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| 关 键 词： | 电磁卫星 闪电哨声波 智能检测算法 张衡一号卫星 |
| 收稿时间： | 2020-07-10 |
| 修稿时间： | 2020-12-07 |
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