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犯罪时空预测方法研究综述与展望
作者姓名:顾海硕  陈鹏  李慧波
作者单位:1.中国人民公安大学信息网络安全学院,北京 1026002.社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室,北京 100043
基金项目:北京市自然科学基金项目;社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目
摘    要:犯罪时空预测作为预测警务的核心支撑技术,自2000年左右至今得到了快速的发展.本文介绍了犯罪时空预测的实践背景和理论基础,将犯罪时空预测解构为利用历史案件的时空位置、时空环境和个体行为等要素,结合相应的算法模型预测未来案件时空分布的过程.然后,从输入要素的视角对当前的犯罪时空预测方法进行了总结和归纳,将其划分为基于案件...

关 键 词:犯罪预测  犯罪时空风险  大数据  预测警务  预测技术  环境犯罪学
收稿时间:2020-05-19
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