| 基于气枪信号偏振特征的震相自动判别研究 |
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| 引用本文： | 金星,林彬华,蔡辉腾,韦永祥,李军,郭阳,于伟恒.基于气枪信号偏振特征的震相自动判别研究[J].地球物理学进展,2021,36(1):8-18. |
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| 作者姓名： | 金星 林彬华 蔡辉腾 韦永祥 李军 郭阳 于伟恒 |
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| 作者单位： | 福建省地震局,福州 350003;福州大学,福州 350108;中国地震局厦门海洋地震研究所,厦门 361021;福建省地震局,福州 350003;福州大学,福州 350108;福建省地震局,福州 350003;中国地震局厦门海洋地震研究所,厦门 361021;福建省地震局,福州 350003 |
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| 摘 要： | 气枪震相拾取是地下结构探测的一项基础性工作,震相拾取的精度和波组类型的可靠度是速度结构反演的关键.本文提出了基于偏振特征的气枪震相自动识别方法,通过将水平分量旋转为径向和切向分量,由垂向分量和径向分量构成的偏振特征量初步判别P波组和S波组,根据质点运动轨迹确定出偏振角和偏振线性度参数,针对偏振角大小判别出具体波组类型 Pg、Pn、PmP、Sg、Sn、SmS,结合 STA/LTA-AIC、理论走时与振幅等特征形成一套气枪震相自动识别技术.采用龙门滩水库气枪信号叠加500次的波形对自动识别算法进行测试,结果表明,本研究的偏振识别方法正确识别率为91％,漏识别率为9％,误识别率为13％,识别效果优于一般识别方法,特别是震中距130～180 km波组交汇处的判别更能发挥其作用.通过对气枪偏振特征的研究既提高了气枪震相拾取的精度和效率,也为不同类型波组的正确识别提供潜在的技术手段.
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| 关 键 词： | 气枪震源 震相识别 偏振特征 径向 切向 |
Study on automatic discrimination of seismic phases based on polarization characteristics of air gun signals |
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| JIN Xing,LIN BinHua,CAI HuiTeng,WEI YongXiang,LI Jun,GUO Yang,YU WeiHeng.Study on automatic discrimination of seismic phases based on polarization characteristics of air gun signals[J].Progress in Geophysics,2021,36(1):8-18. |
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| Authors: | JIN Xing LIN BinHua CAI HuiTeng WEI YongXiang LI Jun GUO Yang YU WeiHeng |
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