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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
重大公共卫生事件中的舆情分析方法研究——以新冠肺炎疫情为例
作者姓名:
韩珂珂
邢子瑶
刘哲
刘峻明
张晓东
作者单位:
1.中国农业大学土地科学与技术学院,北京 1000832.中国农业大学农业农村部农业灾害遥感重点实验室,北京 100083
基金项目:
国家重点研发计划项目(2018YFC1508901-3)。
摘 要:
2019年12月以来,新冠肺炎疫情迅速席卷全球,截至北京时间2020年5月10日16时40分,全球累计确诊病例4 115 662例,已成为全球聚焦的主要话题.微博等社交媒体平台成为此次疫情相关信息传播的重要渠道和公众情绪的有效传感器之一.对微博信息进行深入挖掘分析不但能研判舆情特点,更有助于政府对公众的情绪进行针对性疏...
关 键 词:
新冠肺炎
微博
情感分析
空间聚类
舆情
主题词提取
热点挖掘
爬虫
收稿时间:
2020-05-07
本文献已被
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