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基于离散粒子群算法的2种新型水体提取方法的对比与验证
作者姓名:李志红  李旺平  王玉  陈璐  郁林  周兆叶  郝君明  吴晓东  李传华
作者单位:1.兰州理工大学土木工程学院,兰州 7300502.兰州理工大学甘肃省应急测绘工程研究中心,兰州 7300503.中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈国家重点实验室青藏高原冰冻圈观测研究站,兰州 7300004.西北师范大学地理与环境科学学院,兰州 730070
基金项目:国家自然科学基金项目(41601066);甘肃省自然科学基金项目(20JR5RA444)
摘    要:随着遥感技术在水体提取与监测方面的广泛应用,更多的研究者致力于提高遥感水体提取的精度.离散粒子群算法在遥感图像分类研究中获得了较高的精度和更稳健的分类效果,已经被应用到遥感水体提取领域,但其在水体提取中的适用性和精度还有待对比与验证.本文采用最新提出的2种基于离散粒子群算法的水体提取方法,即光谱匹配耦合离散粒子群算法(...

关 键 词:水体提取  离散粒子群算法  光谱匹配  最大熵  NDWI  MNDWI  Landsat8_OLI  精度评定
收稿时间:2020-09-16
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