| 大数据城市通勤交通模型的构建与模拟应用 |
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| 引用本文： | 刘云舒,赵鹏军,吕迪.大数据城市通勤交通模型的构建与模拟应用[J].地球信息科学,2021,23(7):1185-1195. |
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| 作者姓名： | 刘云舒 赵鹏军 吕迪 |
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| 作者单位： | 1.北京大学深圳研究生院,深圳 5180552.北京大学城市与环境学院,北京 1008713.北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室, 北京 100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41925003) |
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| 摘 要： | 近年来大数据在交通分析中被广泛关注,但目前多以可视化展示和现象空间分析描述为主,缺乏基于大数据的交通数量模型和模拟预测研究,成为大数据技术在交通规划中应用的主要技术障碍。本文基于交通与土地利用之间的交互作用关系,构建区位空间依赖因子（(Location-space Dependence Indicator, LSDI）,对传统重力模型进行改进,提出大数据城市通勤分布模型。以北京市为例,采用某运营商2017年9月的手机信令大数据,进行模型的应用和校验。模拟结果显示,在出行产生预测中,通勤人口与常住人口表现出良好的线性关系;在出行分布预测中,基于区位空间依赖因子的修正重力模型综合表现最优,在通勤OD分布中实现了低估现象的优化,在OD数量发生率中拟合优度达到0.85。本研究为大数据城市交通预测模型研发提供了新的技术方法,对于推动大数据在交通规划中的应用具有一定价值。
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| 关 键 词： | 大数据模型 通勤交通模型 出行分布 区位空间依赖 手机信令数据 交通规划 通勤OD 模型模拟 |
| 收稿时间： | 2020-06-29 |
Big-data Oriented Commuting Distribution Model and Application in Large Cities |
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| LIU Yunshu,ZHAO Pengjun,LV Di.Big-data Oriented Commuting Distribution Model and Application in Large Cities[J].Geo-information Science,2021,23(7):1185-1195. |
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| Authors: | LIU Yunshu ZHAO Pengjun LV Di |
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| Institution: | 1. Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen 518055, China2. College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China3. Laboratory for Earth Surface Processes(LESP) Ministry of Education, Peking University, Beijing 100871, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big-data oriented model commuting transport model trip distribution location-space dependence indicator mobile phone signaling data transport planning commuting OD model simulation |
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