|
|||||
|
|
| 面向对象高分遥感影像典型自然地物半自动提取 | |
| 作者姓名： | 张春森 贾欣 吴蓉蓉 崔卫红 史书 郭丙轩 |
| 作者单位： | 1.西安科技大学测绘科学与技术学院,西安 7100542.武汉大学遥感信息工程学院,武汉 4300793.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430079 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重大研究计划项目(92038301);自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题(KF-2018-03-052) |
| 摘 要： | 针对目前高空间分辨率遥感影像(简称高分遥感影像)地物全自动提取无法完全实现的现实,本文结合自然地物的光谱和纹理特征,提出一种面向对象的高分遥感影像典型自然地物半自动提取方法.首先构建最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)进行影像初始分割,根据影像灰度平均归一化值和标准差统计对象的光谱、纹理等特... |
| 关 键 词： | 高分遥感影像 半自动提取 面向对象 全连接条件随机场 最小生成树 区域邻接图 高斯混合模型 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2020-07-15 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《地球信息科学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《地球信息科学学报》下载全文 | |