生成式对抗网络的高光谱遥感图像分类方法研究 |
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作者姓名: | 张健 保文星 |
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作者单位: | 1.北方民族大学 计算机科学与工程学院, 银川 750021;2.吕梁学院 计算机科学与技术系, 吕梁 033001 |
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基金项目: | 宁夏自然科学基金(编号:2021AAC03179,2020AAC02028) |
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摘 要: | 针对基于深度学习的分类模型在训练样本较少时所遭受的潜在过拟合问题,提出一种具备过拟合抑制的生成式对抗网络分类算法,并应用于高光谱图像分类.该算法在每次迭代时,首先,依据训练样本的标签信息使判别器网络拟合训练样本的数据分布;然后对训练样本的高维特征进行均值最小化,该过程会重新更新判别器网络参数,减小参数的值和方差,以抑制. ..
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关 键 词: | 遥感 高光谱图像分类 小样本 过拟合 生成式对抗网络 光谱空间特征 特征提取 |
收稿时间: | 2019-06-26 |
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