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基于案例推理的海洋涡旋特征信息空间相似性研究
引用本文:杜云艳,苏奋振,仉天宇,杨晓梅,周成虎. 基于案例推理的海洋涡旋特征信息空间相似性研究[J]. 热带海洋学报, 2005, 24(3): 1-9
作者姓名:杜云艳  苏奋振  仉天宇  杨晓梅  周成虎
作者单位:中国科学院地理科学与资源研究所,国家重点实验室海岸带海洋研究中心,北京,100101;中国科学院地理科学与资源研究所,国家重点实验室海岸带海洋研究中心,北京,100101;中国科学院地理科学与资源研究所,国家重点实验室海岸带海洋研究中心,北京,100101;中国科学院地理科学与资源研究所,国家重点实验室海岸带海洋研究中心,北京,100101;中国科学院地理科学与资源研究所,国家重点实验室海岸带海洋研究中心,北京,100101
基金项目:国家高科技863计划海洋监测主题项目(2003AA634040,2002AA639460)
摘    要:目前对海洋涡旋的分析主要采用水团、近海海流分析和数值模拟方法,这些方法结合不同的区域资料已经有过很多成功的研究。但面对日益增长的多源、大面积海洋遥感数据,在快速自动化提取海洋涡旋的空间信息方面还存在很多难题。因此该文针对海洋涡旋空间信息的快速定量分析问题,提出了基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的海洋涡旋空间相似性研究方法。该方法首先采用多源数据(遥感数据、遥感反演数据、观测数据等)进行历史涡旋案例定量分析,并构建基于CBR的海洋涡旋案例表达模型和历史案例库;继而采用“基于重心矢径的序列分析方法”进行历史涡旋空间相似性分析,并结合典型的海洋涡旋区域给出具体实例。研究结果表明该方法是可行的。

关 键 词:案例推理(CBR)  海洋涡旋  案例表达  历史案例库  重心矢径序列  空间相似性
文章编号:1009-5470(2005)03-0001-09
修稿时间:2004-05-30

SPATIAL SIMILARITY ANALYSIS ON OCEAN EDDIES BASED ON CASE-BASED REASONING (CBR)
DU Yun-yan,SU Fen-zhen,ZHANG Tian-Yu,YANG Xiao-mei,ZHOU Cheng-hu. SPATIAL SIMILARITY ANALYSIS ON OCEAN EDDIES BASED ON CASE-BASED REASONING (CBR)[J]. Journal of Tropical Oceanography, 2005, 24(3): 1-9
Authors:DU Yun-yan  SU Fen-zhen  ZHANG Tian-Yu  YANG Xiao-mei  ZHOU Cheng-hu
Abstract:
Keywords:Case-Based Reasoning (CBR)  ocean eddy  case representation  case library  Radius Vector Serial Based on Barycentre (RVSAMB)  spatial similarity
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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