首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于K-均值方法的CBERS02卫星图像分类研究
引用本文:彭振国. 基于K-均值方法的CBERS02卫星图像分类研究[J]. 国土资源信息化, 2009, 0(3): 17-19
作者姓名:彭振国
作者单位:中国地质大学信息工程学院;
基金项目:湖南省国土资源厅科技项目No.2006K10项目成果《科学技术成果鉴定证书》(湘国资鉴字[2008]第15号)~~
摘    要:
CBERS02卫星是一颗中分辨率卫星,利用CBERS卫星图像进行国土资源利用调查具有成本低、效率高的优点。本文利用K-均值聚类方法对CBERS02卫星图像进行分类处理,获得土地利用信息,为国土资源的科学管理提供了良好的帮助。

关 键 词:遥感  聚类  图像处理  土地利用  

K-Means Method Based CBERS02 Satellite Image Classification
Peng Zhenguo. K-Means Method Based CBERS02 Satellite Image Classification[J]. Land and Resources Informatization, 2009, 0(3): 17-19
Authors:Peng Zhenguo
Affiliation:Faculty of Information Engineering;China University of Geosciences;Wuhan;Hubei;430074
Abstract:
CBERS02 is a medium resolution satellite.It is low cost and highly efficient to use CBERS satellite image in the land use survey.This paper employs K-means cluster method to classify the CBERS02 satellite image,obtain the land use information,and provide good assistance to the scientific management of land and resources.
Keywords:Remote sensing  Cluster  Image processing  Land use  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号