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| 基于BP神经网络的建筑物沉降预测模型研究 | |
| 引用本文： | 张文博,郭云开.基于BP神经网络的建筑物沉降预测模型研究[J].测绘工程,2013(2):52-56. |
| 作者姓名： | 张文博 郭云开 |
| 作者单位： | 长沙理工大学交通运输工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(D011001);湖南省科技计划重点资助项目(2010WK4003) |
| 摘 要： | 人工神经网络(ANN)是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力。在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立BP神经网络的建筑物沉降预测模型,指导建筑物的沉降预警工作。通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比分析,发现两者间的误差相对较小,预测模型能很好地反映建筑物沉降的发展趋势,对于建筑物沉降预警工作有着极其重要的意义。同时,研究结果也证明了BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,可以在类似工程中加以应用。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 建筑物沉降 预测模型 沉降预警 |
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