| 基于多尺度分割的煤矿区典型地物遥感信息提取 |
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| 引用本文： | 侯飞,胡召玲.基于多尺度分割的煤矿区典型地物遥感信息提取[J].测绘通报,2012(1):22-25. |
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| 作者姓名： | 侯飞 胡召玲 |
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| 作者单位： | 1. 徐州师范大学测绘学院,江苏徐州,221116
2. 徐州师范大学城环学院,江苏徐州,221116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，"现代工程测量国家测绘局重点实验室"资助开放课题，徐州师范大学科研平台建设资助项目 |
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| 摘 要： | 根据煤矿区典型地物类型的特点,研究遥感影像信息提取时面向对象分类方法的最优分割尺度问题。试验结果表明:在适于不同地物提取的最优分割尺度下,充分利用煤矿区影像对象的光谱、形状、纹理以及类间相关等特征,并综合应用隶属函数法和最邻近分类法,能有效地提取出煤矿区地物信息,与最大似然分类法相比,能够较好地消除"椒盐现象",其总体分类精度可提高26.2%。
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| 关 键 词： | 遥感影像 煤矿区 面向对象分类 多尺度分割 |
Remote Sensing Information Extraction of Typical Surface Objects in a Coal Mining Area Based on Multiple-scale Segmentation |
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| HOU Fei,HU Zhaoling.Remote Sensing Information Extraction of Typical Surface Objects in a Coal Mining Area Based on Multiple-scale Segmentation[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2012(1):22-25. |
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| Authors: | HOU Fei HU Zhaoling |
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| Institution: | HOU Fei,HU Zhaoling |
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