全球N-MORB和E-MORB分类方案对比 |
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作者姓名: | 第鹏飞 陈万峰 张旗 王金荣 汤庆艳 焦守涛 |
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作者单位: | 兰州大学地质科学与矿产资源学院, 甘肃省西部矿产资源重点实验室(兰州大学), 兰州 730000;甘肃省矿产资源储量评审中心, 兰州 730000,兰州大学地质科学与矿产资源学院, 甘肃省西部矿产资源重点实验室(兰州大学), 兰州 730000,中国科学院地质与地球物理研究所, 北京 100029,兰州大学地质科学与矿产资源学院, 甘肃省西部矿产资源重点实验室(兰州大学), 兰州 730000,兰州大学地质科学与矿产资源学院, 甘肃省西部矿产资源重点实验室(兰州大学), 兰州 730000,中山大学地球科学与工程学院, 广州 510275 |
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基金项目: | 本文受国家自然科学基金项目(41472070)、中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2017-77)和甘肃省西部矿产资源重点实验室(兰州大学)开放项目(MRWCGS-2016-04、WCRMGS-2014-04)联合资助. |
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摘 要: | N-MORB与E-MORB是大洋中脊玄武岩常用的分类,二者地球动力学意义不同,备受学术界关注。对于N-MORB与E-MORB的分类识别标志,不同作者有不同的见解。MORB中可以根据Rb/Nd≤0.15、K/Ti≤0.11、(La/Sm)_N≤0.8、K_2O/TiO_20.09、ΔNb=1.74+lg(Nb/Y)-1.92lg(Zr/Y)0、(La/Sm)_N1、100K_2O/TiO_2≤13等7种指标来识别N-MORB,否则为E-MORB。究竟何种标志区分效果较好、比较适合大多数MORB的情况?学术界对此还较少有人讨论。为此,本文尝试利用大数据方法,采用全球全体扩张中心数据,对上述7种标志进行对比,发现(La/Sm)_N1的标志比较适合大多数MORB的情况。为此,我们将(La/Sm)_N1和(La/Sm)_N≥1的所有数据,选取La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Ba、Cs、Hf、K、Nb、Pb、Rb、Sc、Sr、Ta、Th、Ti、Tl、U、V、Y、Zr等31个元素,利用两两元素对数比值进行投图,并计算85%置信度的置信椭圆交叠率,共得出36856个元素对组合,根据最小交叠率的原则,得出使用稀土元素La、Ce、Pr、Sm和其他高场强元素Nb、Zr、Hf、Y之间的比值关系判别效果较好。我们又利用以上得出的8种元素进行投图判定,发现以La为分子或以La/Hf、La/Zr元素比值做为区分标志可以得出更好的结果。因此建议考虑应用以上元素之间的相关关系共同判定N-MORB与E-MORB。
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关 键 词: | N-MORB E-MORB 判别标志 La/Sm La/Hf La/Zr 大数据 |
收稿时间: | 2017-08-10 |
修稿时间: | 2017-11-17 |
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