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华北区域性低能见度天气的自动识别及预报
引用本文:倪江波,李文才,尚可政,王式功,李德帅.华北区域性低能见度天气的自动识别及预报[J].甘肃气象,2015(1):174-179.
作者姓名:倪江波  李文才  尚可政  王式功  李德帅
作者单位:1. 兰州大学大气科学学院,甘肃 兰州 730000; 中国人民解放军93582部队,山西 忻州 035400
2. 中国人民解放军92493部队中心气象台,辽宁 葫芦岛,125000
3. 兰州大学大气科学学院,甘肃 兰州,730000
基金项目:北京市科委首都蓝天行动培育专项,国家人口与健康科学数据共享平台,兰州大学中央高校基本科研业务费专项
摘    要:利用2002~2011年的能见度观测资料以及NCEP格点资料,采用天气学方法研究了华北地区的低能见度天气过程。结果表明:造成研究区域低能见度的500 h Pa天气形势可分为3种类型:2槽1脊型、低槽型、纬向气流型;用特征物理量作为这3种天气型的入型判据,建立了华北区域性低能见度天气的自动识别系统;并在此基础上,利用K指数、露点温度差以及500 h Pa和850 h Pa的假相当位温差等天气诊断物理量,进行第二次判别,进一步消空,最后制作低能见度天气预报。利用以上建立的预报方案,对2002~2011年进行冬半年逐日回代检验,预报准确率达到了78%左右;对2012年的试预报结果为:出现3 d区域性低能见度天气过程完全报对,试验结果表明预报方法达到了较好的效果。

关 键 词:低能见度  天气形势  槽脊自动识别  物理量诊断

Automatic Identification and Prediction of Low Visibility Weather in North China
NI Jiangbo,LI Wencai,SHANG Kezheng,WANG Shigong,LI Deshuai.Automatic Identification and Prediction of Low Visibility Weather in North China[J].Gansu Meteorology,2015(1):174-179.
Authors:NI Jiangbo  LI Wencai  SHANG Kezheng  WANG Shigong  LI Deshuai
Institution:NI Jiangbo;LI Wencai;SHANG Kezheng;WANG Shigong;LI Deshuai;College of Atmospheric Sciences ,Lanzhou University;93582 Troop,People’s Liberation Army of China;92493 Troop,People’s Liberation Army of China;
Abstract:
Keywords:low visibility  weather situation  automatic identification of trough or ridge  physical quantity diagnosis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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