| 利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法 |
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| 引用本文： | 兰诚栋,陈亮,卢涛.利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(1):27-30. |
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| 作者姓名： | 兰诚栋 陈亮 卢涛 |
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| 作者单位： | 1. 福州大学物理与信息工程学院,福州市大学城学园路2号,350108
2. 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心,武汉市珞喻路129号,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61172173);湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB05103);福州大学人才基金资助项目(ZJ2011-51);福州大学科技发展基金资助项目(2012-XQ-39) |
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| 摘 要： | 提出了基于位置权重稀疏表示的人脸超分辨率方法,利用目标分块与样本原子之间的位置关系,提高原子基选择的精确性,并减少了计算复杂度.仿真实验结果表明,在主客观质量方面,提出的基于位置权重的稀疏表示人脸超分辨率方法相比于传统的稀疏表示图像超分辨率方法均有显著提高.
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| 关 键 词： | 人脸超分辨率 幻觉脸 稀疏表示 位置权重 |
Face Super-resolution Using Sparse Representation with Position Weights |
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| LAN Chengdong,CHEN Liang,LU Tao.Face Super-resolution Using Sparse Representation with Position Weights[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(1):27-30. |
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| Authors: | LAN Chengdong CHEN Liang LU Tao |
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| Institution: | 1 College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,2 Xueyuan Road,College Town,Fuzhou 350108,China)(2 National Engineering Research Center on Multimedia Software,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China) |
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| Abstract: | |
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