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| 淮河息县站流量概率预报模型研究 | |
| 作者姓名： | 钱名开徐时进 王善序王嘉涛 |
| 作者单位： | 1. 淮河水利委员会水文局,安徽,蚌埠,233001 2. 长江水利委员会水文局,湖北,武汉,430010 |
| 摘 要： | 应用美国天气局采用的由Roman Krzysztofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明,概率预报至少与确定性预报一样有价值,特别当预报不确定度较大时,概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯概率预报 先验密度 似然函数 后验密度 息县水文站 淮河 |
| 文章编号： | 1000-0852(2004)02-0023-03 |
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