| 基于模糊C均值的进化神经网络分类模型 |
| |
| 引用本文： | 钟静,张春涛.基于模糊C均值的进化神经网络分类模型[J].成都信息工程学院学报,2008,23(3):265-268. |
| |
| 作者姓名： | 钟静 张春涛 |
| |
| 作者单位： | 重庆三峡学院数学与计算机科学学院,重庆万州,404000 |
| |
| 基金项目： | 重庆三峡学院青年资助项目 |
| |
| 摘 要： | 将模糊C均值方法与进化算法相结合,提出了一种新的进化神经网络分类模型。实验结果表明,模型与其它标准的分类方法：C4.5、CART、BP神经网络、模糊ARTMAP比较,有更高的分类精度。
|
| 关 键 词： | 神经网络 分类 模糊C均值 进化算法 |
A classification model of evolutionary neural network based on FC |
| |
| ZHONG Jing,ZHANG Chun-tao.A classification model of evolutionary neural network based on FC[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2008,23(3):265-268. |
| |
| Authors: | ZHONG Jing ZHANG Chun-tao |
| |
| Institution: | ZHONG Jing,ZHANG Chun-tao(College of Mathematics & Computer Science,Chongqing Three Gorges University,Chongqing 404000,China) |
| |
| Abstract: | A new evolutionary neural network model combining the fuzzy C-mean and the evolutionary algorithm is presented.The experiment results show that it has a higher classification accuracy compared with the C4.5,the CART,the standard BP neural network and the fuzzy ARTMAP. |
| |
| Keywords: | neural network classification fuzzy C-mean evolutionary algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
