| 基于ARIMA模型的九寨沟7.0级地震前兆异常检测 |
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| 引用本文： | 张继艳,王新安,雍珊珊,黄继攀.基于ARIMA模型的九寨沟7.0级地震前兆异常检测[J].华北地震科学,2019,37(1). |
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| 作者姓名： | 张继艳 王新安 雍珊珊 黄继攀 |
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| 作者单位： | 北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心,广东深圳,518055;北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心,广东深圳,518055;北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心,广东深圳,518055;北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心,广东深圳,518055 |
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| 基金项目： | 深圳市科技创新项目;深圳市科技创新项目 |
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| 摘 要： | 运用时间序列方法ARIMA对九寨沟县7.0级地震的震前15天距震中500 km范围内已布设的14个AETA系统台站的低频电磁均值数据进行地震前兆异常检测。结果表明:在震前的15天范围内,距震中500 km内9个AETA台站出现异常;从综合14个台站数据异常情况热力图可以看出,有4个台站的异常现象持续时间达9天以上,尤其松潘地震台在震前3～5天出现明显异常;从异常台站地理分布看出,14个台站中出现明显异常的9个台站位于中国大陆一级板块边界附近。
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| 关 键 词： | 异常检测 时间序列 ARIMA 前兆异常 电磁扰动 |
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