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时序NDVI数据集螺线型构建及多形状参数变化检测
引用本文:刘博宇.时序NDVI数据集螺线型构建及多形状参数变化检测[J].测绘学报,2020,49(2):268-268.
作者姓名:刘博宇
作者单位:1. 太原理工大学矿业工程学院, 山西 太原 030024;2. 国家基础地理信息中心, 北京 100830;3. 吉林大学地球探测科学与技术学院, 吉林 长春 130026
基金项目:国家自然科学基金(41231172)
摘    要:地表覆盖遥感监测是生态环境监测、自然资源管理、可持续发展规划等的重要基础。覆盖大区域的高分辨率时序遥感影像往往难以获取,且现有多种变化检测算法受困于物候差异带来的伪变化问题,严重制约着大区域地表覆盖遥感监测的有效开展,已成为国内外学术界关注的前沿课题。目前一个重要研究方向是利用长时间序列的低空间分辨率NDVI数据和高空间分辨率多光谱影像,通过基于混合像元分解的时空融合构建兼具较高空间分辨率和时间分辨率的NDVI数据集,以解决物候差异带来的伪变化问题。然而,现有的分解算法易造成方程组无解的欠定问题,难以在大区域构建出高质量的时序NDVI数据检测地物变化。

关 键 词:高空间分辨率  自然资源管理  混合像元分解  地表覆盖  变化检测  多光谱影像  时空融合  时间分辨率
收稿时间:2019-02-18

Spiral-based construction of NDVI time-series data set and multiple shape parameters change detection
LIU Boyu.Spiral-based construction of NDVI time-series data set and multiple shape parameters change detection[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2020,49(2):268-268.
Authors:LIU Boyu
Institution:1. College of Mining Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China;2. National Geomatics Center of China, Beijing 100830, China;3. College of Geo-Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China
Abstract:
Keywords:
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