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荆门市冬季PM2.5传输轨迹及潜在源分析
引用本文:何欢,赵碧云,韦凯华,何盛浩,李世刚,鲁霞.荆门市冬季PM2.5传输轨迹及潜在源分析[J].新疆气象,2020,14(6):121-126.
作者姓名:何欢  赵碧云  韦凯华  何盛浩  李世刚  鲁霞
作者单位:荆门市气象局,,,,,
基金项目:湖北省气象局自然科学发展基金(2018J07)
摘    要:对2015年3月至2018年2月共36个月荆门市PM2.5浓度值按月和季节作特征分析,利用HYSPLIT轨迹模型对污染最为严重的冬季进行后向48h气团轨迹模拟。结果表明:PM2.5月均浓度表现为1月最高,达到107μg/m3,7月最低,为30μg/m3,冬季平均值为92μg/m3,显著高于其它季节,并且冬季高浓度PM2.5主要与本地地面5—11m/s的偏北(N、NNE)大风伴随出现;气团轨迹分为西南、东北、西北三个路径,近地面传输的东北路径和高空传输的西南路径气团均引起PM2.5浓度升高,而西北路径气团整体上对污染物具有一定清除作用;东北路径方向的河南以及靠近荆门市的西北、西南向地区为48h的潜在源贡献大值区。在通过气象条件定性判断荆门未来的PM2.5浓度变化时,因东北路径近地面传输的特性,应关注上游潜在源区内地面站点PM2.5的浓度值;对于高空传输的西南路径,应关注高空水汽的输送情况,以及轨迹高度下降地区即水汽的沉降区是否在潜在源区;西北路径为干冷空气的高空传输,在较接近荆门时轨迹高度才开始明显下降,应关注西北方向近距离潜在源区的地面站点PM2.5的浓度值。

关 键 词:PM2.5  轨迹  HYSPLIT  潜在源
收稿时间:2019/11/16 0:00:00
修稿时间:2020/3/19 0:00:00

Analysis of PM2.5 transportation traces and potential sources during the winter in Jingmen
Abstract:
Keywords:PM2  5  traces  HYSPLT  potential sources
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